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Tianer Zone / Space
个人 AI 工作系统
围绕真实项目建立记忆、路由、专用技能与验证流程，持续保存工作方式的变化。
PRODUCT OBJECTIVE
这组原型解决什么问题
让 AI 能够继承项目上下文、识别工作现场并遵守权限边界，把一次性问答转化为可持续的个人工作系统。
VERSION TIMELINE
版本如何演进
- 01
从一次性对话转向工作系统
用项目入口与渐进式记忆替代反复说明背景，让协作可以接续。
- 02
加入项目路由
不同工作进入不同事实来源、工具和验收流程，避免用同一种方法处理所有任务。
- 03
沉淀专用能力
把重复出现的可靠步骤整理为技能与检查清单，和项目记忆分开维护。
- 04
明确权限与验证
把隐私、发布、破坏性操作和现场验证写进执行边界。
- 05
形成可维护工作系统
记忆提供方向，路由选择方法，真实文件与运行证据负责确认当前事实。
KEY VERSION EVIDENCE
四个工作视图，看到系统如何承接上下文
先呈现正在推进的工作，而不是堆放所有资料
今日任务、快速记录与项目状态共享同一入口，让每次进入系统先恢复当前工作上下文。
保存链接的同时，保存为什么重要和将用于哪里
资料不只记录标题与地址，还连接收藏原因、项目、标签和后续意义，方便再次被任务调用。
每个项目有自己的入口、状态与工作规则
项目视图承接事实来源、当前阶段和下一步，让不同工作不再共享一段模糊的全局上下文。
权限、数据与验证边界成为产品的一部分
系统明确哪些能力只是视觉原型、哪些数据未接入，以及后续认证、权限和同步需要如何完成。
公开预览使用演示数据，未连接真实认证、服务端权限或私人数据库；个人记忆、项目材料和敏感配置不会进入公开站点。
PRODUCT DECISIONS
个人工作系统的核心，是继承与验证同时存在
先读项目摘要，再按需要回到历史证据
避免把全部记录塞进上下文，同时降低只记结论、不看来源的风险。
不同任务拥有不同事实来源、工具和验收标准
网站、数据、文档和系统维护分别进入适合自己的工作流程。
项目记忆保存已确认事实，技能保存可靠做法
两者分开后，方法可以复用，具体项目又不会被错误套用。
记忆帮助进入状态，但不能替代现场验证
容易变化的代码、配置、部署和权限始终回到真实环境重新确认。
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